レポート統計引用書き方

レポートは「報告書」であり、教授に対して『与えられた問いに対して、自分がどれだけ情報を収集して理解をしているか』や『事実や理論に基づいて、どんな思考過程で問題に解答しているか』を報告するための書類です。一方で、『情報を収集し、自分の意見・考えを主張する』ような書類は「アカデミックエッセー（小論文）」と呼ばれます。アカデミックエッセーもレポートも、【問題提起→情報収集→考察・意見の主張… 東京, 日外アソシエーツ, 2009, 144p. 【大学レポートでの参考文献の書き方】本文中で引用した文献は、必ず参考文献表に記載する必要があります。また他にも、引用はしなかったものの参考にした資料なども参考文献として記載します。レポート作成時には文章の最後に引用した文献を明記する必要があり、引用文献を明確にすることはレポートの内容の評価にもつながります。今回は、レポートを書く上で欠かせない引用文献について、正しい書き方や注意点などを紹介します。引用文献の必要性と、記載に関するルール2点と日本とアメリカの著作権法の違いも示し、引用文献の基礎をお話しました。その上で、心理学研究の実例を示すと共に、引用文書検索に役立つ、情報データベース2サイトと、Microsoft Wordの機能についてもお話しました。 2) 佐藤望編, 湯川武ほか. 本記事は、英国の神経科学者で、生命化学系のジャーナルeLIFE誌のReviewing editor のMakin氏が、“Ten common statistical mistakes to watch put for when writing or reviewing a manuscript”のタイトルで生命化学系のジャーナルeLIFEに2019年発表した記事を、日本語で要約したものです。 eLIFEはオープンジャーナル（閲覧料のかからない論文）なので、オリジナルの記事は以下のリンクから閲覧することができます。 https://elifesciences.org/articles/48175 3 レポートの校正と改善. 統計レポートの書き方。統計レポートは、特定のトピックまたはプロジェクトに関する情報を読者に提供します。あなたはそれを適切にフォーマットし、すべてのiを含む成功した統計レポートを書くことが … レポートで引用をするときのルールは、引用した部分を「」で囲む; そのままの文章を引用する; 参考文献に出典を書く; この3つ。目的上正当な範囲内で行なわれるものでなければならない。, 著作権法の解釈を踏まえ、一般的な慣習として、引用には、下記の3つが必要だと言われています。　１）主従関係２）明瞭区別性３）必然性　１）は、あくまでも自分の文章がメインであり、引用先の文章などの素材は参考情報として記載する、ということです。２）は、自分の文章と、引用した文章が明確に区別されている、ということです。３）は、自分の文章を支える情報として、その引用が必ず必要だと言える正当性がある、ということです。　この原則を踏まえて、具体的な引用の書き方やコツについて、これから詳しく解説をしていきます。, 大学教授や、研究者でない限り、論文を書く機会はまずないでしょう。しかし、アカデミックな世界では、引用がまさに基本中の基本であるため、論文でどのように引用が活用されているかを知ることは、他の職業にも役立ちます。　通常、論文の基本的なフォーマットでは、文章内で引用を示す「」をつけたり、段落を分けて文字フォントや色を変えることによって、引用文と自身の文章を明確に区別します。その上で、論文の本文の最後に、参考文献情報として、それぞれの引用先の文献情報を記載する流れとなっています。この時の文献情報には、文献の名前の他に、作者や出版日、出版会社などの情報も詳細に記す必要があります。また、論文における引用は、直接引用と間接引用の2つの種類があります。この2つの引用の方法の違いについて、解説していきます。, 直接引用とは、他者が作成した論文や出版物などから、文章をそっくりそのまま抜き出すことです。実際に直接引用の手法を使う際は、主従関係、明瞭区別性、必然性の3つの原則を思い出しましょう。例えば、下記のような例文となります。　この文章における引用のポイントは、直接的に引用する文章を鉤括弧でくくることによって、明瞭区別性をしっかりと提示していること、また、この例文のグラットン氏の言葉のように、あくまでも自分自身の文章を補足したり、強化するために参考とすべき情報という位置付けで、参考情報として紹介しているということです。それでは次の見出しで、実際に直接引用している例をご紹介します。, まず、人生が長くなることによって、仕事に与える影響について、キャリア構築の方法と、生涯賃金の計算の2つの視点から考えてみたい。この問題における第一人者であるリンダ・グラットン氏は、著書で次のように述べています。　『人が長く生きるようになれば、職業生活に関する考え方も変わらざるをえない。人生が短かった時代は、「教育→仕事→引退」という古い3つのステージの生き方で問題なかった。しかし、寿命が延びれば、二番目の「仕事」のステージが長くなる。』（「100年時代の人生戦略」リンダ・グラットン/アンドリュー・スコット著、池村千秋訳、東洋経済新報社出版）　グラットン氏の主張をベースにすると（後略）, 間接引用とは、文章をそっくりそのまま抜き出すのではなく、参考とする資料や出版物の要約を自らまとめ、その参考先を文献情報として明記する方法です。間接引用を使った文章の例文を下記に記載します。　間接引用においても、守るべき3つの原則は同じです。他人の著作物の内容を要約して自分の言葉でまとめていても、その考え方や着想の元になった資料や文献については、明記しなければいけないことに注意を払いましょう。こちらも、直接引用と同様に、実際に間接引用をしている例を次の見出しでご紹介致します。, この問題における第一人者であるリンダ・グラットン氏は、ベストセラーになった著書「100年時代の人生戦略」において、これまで主流だった学生時代 / 仕事現役時代 / 引退時代の3つのライフステージが一変し、そのような単純でない、さまざまなライフステージを取り込んだ多様な人生が実現する、と主張している。※1この「ライフステージの変化」ということについて、私の研究成果から証明できることを発表したい。　（※1 参考文献：「100年時代の人生戦略」リンダ・グラットン/アンドリュー・スコット著、池村千秋訳、東洋経済新報社出版）, 学生の方は、卒論を書く際に、引用の仕方について正しく理解する必要がありますが、基本的なポイントは、これまで解説してきた論文の書き方と同じです。より詳しく知りたい方は、立命館大学がインターネット上に公開している、「論文・レポートの書き方」が大変分かりやすくまとまっているので、こちらを参考にしてください。, 派遣で働いている皆さんは、今の時給に満足していますか？もう少し欲しいなと思いますか？実は、派遣で働いている人の中には時給交渉をして、時給アップに成功した人もいます。彼らは一体どうやって時給交渉をしたのでしょうか？今回は時給交渉を成功させるコツをご紹介します。, 面接が苦手という人は多く、緊張するものです。しかし就職を勝ち取るには避けて通れないのが面接です。そこで面接で使う一人称について語りましょう。一人称はあなたの第一印象を決定づける重要な意味を持ちますので、基本的なビジネスマナーを紹介しましょう。, 二次面接で聞かれやすい質問・解答例とはどのようなものでしょう。特に一次面接との違いについても気になるとところです。この記事では、二次面接特有の質問や、転職、新卒などの状況別に、どのように二次面接で解答するか、具体的な例とともに解説したので参考にしてみて下さい。, 就職活動や転職活動などを行っているときに必ず必要となる履歴書。しかし、どんな履歴書を用意すればいいか悩むこともあるのではないでしょうか。今回は履歴書の紙質についてご紹介します。シチュエーションに合わせた紙質の履歴書を使用して、活動の参考にしてください。, 就職や転職をするとなれば自分を売り込むために自己PRを考える必要があります。不動産業界は人気も高いので入念に自己PRを練り上げる必要があります。今回は不動産業界の自己PRの作成のコツを例文を挙げながら新卒や未経験、転職などに分けてご紹介していきます。, 出典: http://www.cric.or.jp/db/domestic/a1_index.html |. 出典・引用注の書き方. 出典・引用注の書き方. レポート・論文作成のための引用・参考文献の書き方. 「目的」の書き方「方法」の書き方「結果」の書き方と図表による表現法「考察」の進め方と書き方. 3. この記事では、英語で学術的なレポートや論文を書く際の英文引用の方法や、参考文献の載せ方をご紹介します。複数ある論文スタイルの中から、今回は特に文学系の英語論文に採用される「mlaスタイル」をもとに、英文引用や参考文献目録について詳しく解説していきます。最後にもう一度、「引用」「出典」「参考」の違い。そして「引用」の正しい書き方のルールを以下にまとめます。このページの情報があなたのお役に立つことができれば幸いです。書籍でも、Webでも、パワポでも、引用、出典のない文章はほとんどありません。読んでいるときは、気になりませんが、さて出典の書き方となると、即答するのはなかなかできないものです。ここでは、パワポ、ワードの資料から、論文まで出典の書き方を解説します。参考文献、引用文献については、るくぱす別冊の【参考文献の書き方】を参考にしてください。ここでは、本文中に引用する方法を見ていきます。例の文言は、前後に合わせて書き換えてください。実線は例を示すためのものですから、必要ありません。論文・レポートの作成（1）構想段階（2）体裁に気を配ろうすぐに役立つ！レポートの書き方講座 online 第1回 10月16日(金)16：55-18：25 まずは知ろう！レポートどう書けばいい？みんなが一番苦手！「問いを立てる」第2回 10月23日(金)16：55-18：25 パラグラフってどうわけるの？引用・参考文献の書き方を学ぶことは、大学生として必須事項です。なぜなら、レポートや発表の時に、参考文献が書かれていないと減点されるからです。また、卒論の場合、参考文献の書き方が正確でなければ、提出ができない場合があります。タイトルの通りですが、レポートなどでの、データの引用の仕方についてご教授頂ければと思います。ある施設について記述するとします。その際、その施設が発行する統計資料から、来館者数や年齢別利用者の数値を使用するとします。これを東京, 慶應義塾大学出版会, 2012, 180p. 論文・レポートの書き方 International Relations Self-Study Navigator 目次 1. 4iii) 4ii)の書き方と4iii)の書き方は、同じレポートのなかに混在していてもよいです。流れのなかで使いやすいほうを使います。ただし、文献番号をつける方法とは混ぜません。 2 レポートの文章. 大学に通っていれば誰しもがレポートに引用する際、引用の書き方に悩むでしょう。さまざまな引用の書き方を分かりやすくまとめてみました。（Web・写真・参考文献・本・新聞・縦書き・要約・同じ本・表）レポートを書く際に参考にしてもらえる内容になっています。第2 版. 論文やビジネス文章などあらゆる文章の執筆で活用できる「引用」の手法と基本的な考え方、例文などを分かりやすく解説します。著作権を守りながら引用を正しく活用できるようになるために、必要最低限の基本情報をお伝えしておりますので、ご活用ください。この書き方以外にも、「木下（1994）」という風に、「著者名（発行年）」という書き方でもokです。引用した文献はレポートの最後に「参考文献リスト」としてまとめて記述します。詳しい参考文献リストの書き方は次の章で後述します。文章には、著作権があります。 Web（インターネット）上で見つけた他の記事を「参考文献」として引用・掲載する場合、この著作権を侵害しないように注意しなければいけません。まずは引用をするときの注意点を覚えておきましょう。論文・レポートの出典の書き方重要なのは、情報ソースがどれなのか、読み手が簡単に特定できるようにすること。そのために、以下のようにする。 1）情報ソースの正確なデータは、レポート末尾の「参考文献一覧」に一括する。ウェブサイトの場合はそれぞれ脚注に入れる。引用文献の必要性と、記載に関するルール2点と日本とアメリカの著作権法の違いも示し、引用文献の基礎をお話しました。その上で、心理学研究の実例を示すと共に、引用文書検索に役立つ、情報データベース2サイトと、Microsoft Wordの機能についてもお話しました。大学でよりクオリティの高いレポートをかき上げるには、先行研究を行い引用することが大切です。しかしWebサイトからの引用や長すぎる引用の場合は？かっこはどうすればいい？など疑問も多いでしょう。今回はこの引用について、ルールや正しい書き方をご紹介します。大学のレポート・小論文で、アニメやマンガ、webサイトなどを使おうとするとき、参考文献・引用の書き方は迷いどころの一つです。というのも、レポート・小論文におけるマンガやDVDの扱い、またはwebサイトの扱いが、説明する人によってバラバラだからです。レポート・卒論には必須の正しい引用の仕方と参考文献の書き方をまとめます。引用部分が短い場合、引用部分が長い場合は？正しい引用の仕方を知ってしっかりしたレポートを作れるようになりましょう。正しいレポートの書き方を説明する前に、是非とも考えて欲しい質問があります。レポートの書き方を分かりやすく解説！構成の組み立て方・引用の記載方法も紹介！大学生にとって如何に伝わるレポートを作成出来るかは、評価を左右する大変な重要なスキルといえます。引用した文献を最後に書かなければなりません。引用したら、論文の下のほうに、論文の情報をその都度コピーしておいたほうがいいです。後から、何がなんだかわからなくなることがよくあります。 Excelや統計ソフトで数値の最後につく“E+5”とか“e−10”の意味 2 統計的検定結果の書式 2.1 実例を見るのがいちばん 2.2 本文中での統計数値の典型的な書き方平均値など z検定 t検定分散分析 χ2検定相関係数 2.3 書式の要注意ポイント第2 版. しかし、どんなに素晴らしい研究結果を得たとしても、統計的解析が間違っていては論文にすることはできません。, また、場合によっては統計的解析が間違いから、研究結果そのものの解釈が大きく変わることもあります。, 本記事は、英国の神経科学者で、生命化学系のジャーナルeLIFE誌のReviewing editor のMakin氏が、“Ten common statistical mistakes to watch put for when writing or reviewing a manuscript”のタイトルで生命化学系のジャーナルeLIFEに2019年発表した記事を、日本語で要約したものです。, eLIFEはオープンジャーナル（閲覧料のかからない論文）なので、オリジナルの記事は以下のリンクから閲覧することができます。, どんなに正しい統計的操作を行って、統計的有意な結果を得たとしても、実験中に適切なコントロール条件/群が存在していなければ、統計的有意なことは科学的な根拠とはなりません。, 薬剤の効果など、何かの要素の効果を調べるときに、“複数の時間で測定を行う”ことは効果を評価するための科学の一般的な方法です。, しかし、研究対象となる要素以外の要因で、測定結果に変化が生じる可能性があり、特に時系列のデータでは他の要因の影響を受けやすいです。, 例えば、同じ実験操作を繰り返すとき、実験者が操作に慣れるなど、目的となる影響以外の要因により測定結果に変化が生じることがあります。, このように、隠れた別の要因が測定結果に影響を与えている場合、実験の結果から導かれる結論に大きな誤りが含む時があります。, そのため、研究目的である要素のみの影響を明らかにするために、適切なコントロール条件/群を実験に含める必要があります。, また、見かけ上のコントロール条件/群が含まれているとしても、測定する値に影響を与える可能性がある要因が、考慮されていないこともあります。, このようなミスが生じた実験では、結論や考察は、適切なコントロール条件/群がない1つのグループのデータに基づいています。, また、コントロール条件/群が、研究目的の要素に対して”コントロール”として、適切なはたらきをしていません。, 適切なコントロール条件/群が存在するか、を念頭に実験計画を綿密に立てる必要があります。, 理想的には実験条件は、”実験目的である要素”以外は、すべての条件がまったく同じことが望ましいです。, そのため、実験自体をコントロールと同時に行うなど、他の要因が結果に影響しないように工夫する必要があります。, もし、実験で他の要因による影響を取り除けない場合、考えられる他の要因からの影響を分離できないことを論文中に提示する必要があります。, ある要素の影響を調査するときに、コントロール条件/群と直接には有意な影響はないのに、実験条件/群に有意な影響を与える別の結果から、ある要素の影響について結論をだすことがありますが、これは間違いです。, それぞれ、20人からなるAとBのグループがあったとします。AとBのグループからそれぞれXとYという値を測定しました。, このようなとき、”グループAはグループBよりも相関が大きい”と推論することは間違いです。, なぜなら、2つの変数間の関係が、2つのグループ間で全く同じ場合でも間違って有意性に差が起きてしまうからです。, 2つグループについて別々の解析を行い、解析結果に基づいてどちらかのグループでの効果が、もう一方のグループ効果よりも大きいと、ときどき示唆されることがあります。, この問題は、統計的に直接比較せずに、2つの効果の違いに関して結論が出されたときに起きています。, また、必要な統計分析を実行せずに、推論を行うあらゆる状況で発生する可能性があります。, ノンパラメトリック統計はいくつかの方法がありますが、使用前に条件は適切かを十分に考える必要があります。, >>>パラメトリック検定とノンパラメトリック検定とは？例を使ってわかりやすく簡単に, 例えば、あるグループにおける何らかの要素について推測する場合、分析単位はテストされた”被験者の数”です。, しかし、“観測の数”と”被験者の数”を混同がよく生じてしまってり、さまざまな問題をもたらします。, サンプルの数は、実験にもよりますが、研究計画の時点で自由に設定することができます。, しかし、分析単位を”サンプルの数”ではなく”観測数”と混合する間違いがよくみられます。, 一つ目は、サンプル間に明確な識別がなければ、そもそも、適切な統計的評価ができません。, 自由度が増加すると、統計的有意性が判断される統計的しきい値が低くなるため、間違った統計的有意差が出ていますことがあります。, >>>αエラー(第一種の過誤)βエラー(第二種の過誤)とは？例やゴロで分かりやすく検出力との関係も, 例えば、10人のグループを対象とし、別々の日に分けて、数種類の血圧を下げる薬を投与し、投与前後の血圧を測定したと考えてみます。, しかし、”測定の前”と”測定の後”を分けて考えないといけないという思いから、分析単位が間違って“観測数”とされることがあります, 誤って自由度が大きくなると、統計的有意性が判断される統計的しきい値が低くなるため、有意に相関があるのに必要なR値は0.44となります。, 血圧の例を考えましたが、ある薬の”摂取後の血圧”は”摂取前の血圧”とは切り離して考えることはできません。, このように、統計解析では、”サンプル内”ではなく”サンプル間”での違いを調べる必要があります。, 投与前後の血圧というような、ある要素の効果を、操作の前後で”区別して解析したい”ときは、混合効果線形モデルを使用することが最善の解析手法です。, 混合効果線形モデルでは、被験者内での変動を固定効果として定義し、被験者間の変動をランダム効果として定義できます。, 一つ目は、各観測点の相関を個別に計算し、（例えば、薬の投与前と後の値の相関など）自由度に基づいて結果が有意かどうかを考えることができます。, 相関は2つの変数間の関係性の大きさを評価するための、科学における重要なツールです。, そのため、仮定に該当しないときに、間違った相関を用いると、間違った相関が発生する可能性があります。, A,B,Cでは●以外はまったく同じところに○がありますが。ピアソン相関係数が異なっています。, このように、分布から大きく外れたバズレ値は、相関係数を大きく変化させることがあります。, しかし、ハズレ値自体もある現象の法則に従っている可能性があるため、不用意にハズレ値を取り除いてはいけません。, EやFでは、●と○のそれぞれははっきりと分かれており、それぞれのグループ自体には正の相関はないですが、2つのグループが混在することで相関が生まれてしまいます。, また、ハズレ値を取り除いたときにバズレ値を取り除く正当な理由があるかを確認する必要があります。, 複数のグループが一緒にされている可能性がある場合、グループ間または条件間の違いが考慮されているか考える必要があります。, ブートストラップ、データのウィンザー化、スキップされた相関などの堅牢な相関の算出法は、外れ値の影響を受けにくいため、ほとんどの状況で利用できます。, これらの相関の計算手法は、これらの手法がデータの構造を考慮に入れているため、外れ値の影響を受けにくくなっています。, パラメトリック統計を使用する場合は、データ間の独立性や外れ値の存在など、仮定に反していないか、実験データを確認する必要があります。, サンプルサイズが小さい場合、大きな効果しか統計解析では検出できません（有意差が出ません）。, 実際の効果サイズの推定値に大きな不確実性が残り、実際の効果サイズが過大評価されます。, p値で0.05が有意性のしきい値として使用される統計解析では、すべての統計検定で5％が、第一種の過誤として知られる間違った有意な結果を出してしまいます。, 高い相関係数（ R> 0.5など）を持つ場合、弱い相関（ R = 0.2など）を持つときよりも、“結果は確実”である、, しかし実際には、相関係数の大小などの値に関わらず、間違って有意になっている可能性があります。, 「サンプルサイズが小さくて、誤検知の影響サイズが大きとき、統計の結果は有意にしかならない」, サンプルサイズが小さい解析では、データに存在する効果を見逃しやすくなります（第二種のエラーまたは偽陰性）。, より大きなサンプルサイズを用いると、統計によって実施の効果を適切に検出する可能性が高くなります。, 小さいサンプルサイズでは、サンプルの分布が正規性から逸脱する可能性が高く、サンプルサイズが限られているために、正規分布の仮定をおく検定において、厳密にテストすることが不可能になることがあります。, 論文で使用されているサンプルサイズを厳密に調べ、サンプルサイズが十分かどうかを判断する必要があります。, 限られた数のサンプルに基いた考察を行う時は、第一種の過誤や第二種の過誤などの懸念について、注意事項を論文中に書く必要があります。, 実験前に、使用する統計解析の検出力を提示などして、最初に効果を検出するのに十分な能力があるという証拠を提示するか、別の実験により再現性を確認する必要があります。, 特に、難病など限られた臨床集団を調べるとき、サンプルのサイズが必然的に限られる時があります。, サンプルのサイズが必然的に限られる時は、そのサンプル数での信頼区間を算出するなどして、どのくらいの精度で議論できているかを、論文中で説明をする必要があります。, しかし、間違ったCircular分析はでは、都合の良い結果を得るために、実験データを解析後に、都合よく加工するようなときに生じます。, 最も一般的には、Circular分析は、元のデータセットを何かの特徴によって、母集団を分割（例えば、サブグループ化など）または、縮小（例：関心領域の定義、「外れ値」の削除）することです。, しかし、発火率を上げることで操作に反応するニューロンもあれば、操作に反応して減少するニューロンもあることを以前に観察していたとします。, そこで、操作前のニューロンの活動レベルに基づいて、母集団をサブグループに分割しました。, それは。正しくない選択基準による母集団のサブグループ化により、ノイズの影響によってもたらされたもので、実際の効果ではないからです。, 間違ったCircular分析が生じるのもう1つ原因は、従属変数と独立変数の間に依存関係が作成される場合です。, 先ほどのニューロンの例を続けると、操作後の細胞反応と、操作前の細胞反応の違いについて相関を用いてを考察を行うかもしれません。, しかし、操作後の細胞反応と、操作前の細胞反応は操作後の測定値に大きく依存しています。, したがって、操作後の測定で偶然により強く発火するニューロンは、操作前の測定に比べて大きな変化を示す可能性が高くなり、相関が大きくなります。, データの加工によってのみで得られる結果は、実験のノイズが間違って特徴付けられることで、統計的推論が科学的に意味をなさなくなります。, 原則として、仮説を支持する結果を得たいときに、加工されたデータによる統計的検定が行われることで、よく発生します。, たとえば、研究対象の効果が、加工だれたデータの統計解析に基づいている場合によく出現します。, 他の状況では、データの加工により分析が複雑になり、データの加工の統計への影響の理解が難しくになる場合に生じます。, 複雑なデータの加工は理論的に妥当ではない可能性があります。また加工が行われているデータは、比較的信頼できない測定値に基づいている可能性があります。, Circular分析はノイズを間違って解析することで、分析結果を歪めることがあるため、ノイズの様子が異なる別のデータセットを使用することで、解析が間違ってないかを確認することもできます, 必要に応じて、ブートストラップなどのシミュレーションを実行して、研究結果がノイズや選択基準とは関係ないことを示すこともできます。, 有意差が出るp値になるまで、実験データを加工しては検定を行う作業を続けることを、P-ハッキングと呼んだりします。, 結果パラメーターを変えたり、共変量の追加したり、確立していない前処理をし、実験後にハズレ値を決めたりなど、, これは、統計手法が確率に依存しているため、実行する検定が多いほど、第一種の過誤が発生する可能性が高くなるためです。, しかし、分析手法が複雑になるほど有意性が出た効果が第一種の過誤である可能性が高くなります。, 特に、この問題は同じ研究室が同じ結果変数を報告するとき、論文全体で異なった検定方法でp値を計算する場合に特に顕著に見られます。, 有意差が出そうなp値の境界線（p=0.053とか）、または有意ではない結果に対してそうするべきです。, 言い換えれば、実験がうまく設計され、実行され、分析されている場合、データを責める必要はありません。, 論文では、分析の柔軟性を検出するために必要な情報を、すべて公開することはめったにないため、この問題を検出することは困難です。, 事前登録または臨床試験登録の場合、実行された分析を計画された分析と比較する必要があります。, 事前登録がない場合、いくつかの形式のpハッキングを検出することはほとんど不可能です。, たとえば、事前に計画された分析方法と、予測された結果、予想外の結果を区別する必要があります。, もし、p値が有意水準にならなかったとしても、そのことを認めて論文に記載するべきです。, 3つ以上の条件を含む実験では、複数の比較が含まれ、実際に効果が存在しない場合でも、第一種の過誤として間違った結果を得る確率が高くなります。, どんなに効果がない場合でも、少なくとも1つの重要な主効果または相互作用効果を間違って見つける確率は30％です。, この問題は、測定された独立変数の数と実行された検定の数を確認することで発見できます。, 複数ある変数のうち1つのみが従属変数と相関している場合、重要な結果を得る可能性を高めるために、残りが含まれている可能性があります。, したがって、多数の変数（例えば、遺伝子発現解析など）を使用して、探索的分析を実行する場合、, “明確な正当化なしに、多重比較の補正によって有意とならなかった結果を検定から解釈する”, 結果が有意でないに統計的検定の結果を誤って解釈することは問題ですが、一般的起こっている間違いです。, 統計を使用する場合、統計的有意性を判断するために統計的しきい値、通常はp値0.05を適用します。, しかし、結果が有意でない場合に、統計的検定の結果を誤って解釈することがしばしば見受けられます。, これは、有意ではないp値は、実際に影響があるかどうかと、サンプル数に依存した検出力の大小を区別していないからです。, 効果が存在しないことを示すものとして、有意でないp値を提示したとき、これは間違いです。, 研究対象となる効果の大きさに関する情報を提供するために、実測値をp値とともに報告することが必要です。, どうしても、効果がないことを示す場合、有意にならなかった証拠と帰無仮説をサポートする証拠を区別できる統計的アプローチをを検討する必要があります。, あるいは、目的の効果を特定するのに十分な統計力があるかどうか、実験計画の時点で考慮することもできます。, それ以外の場合、有意ではないを過度に解釈せず、有意ではないものとしてのみ説明する必要があります。, 相関関係と因果関係を混合することは、統計結果を解釈するときに行われる最も古く、最も一般的なエラーです。, 2つの変数が有意に相関していることがわかった場合、一方の変数が他方の変数の変化を引き起こしていると仮説立てることがよく行われます。, たとえ、そのような関連性がもっともらしい場合でも、必ずしもそれらの間に因果関係があることを意味するわけではありません, さまざまな国の年間チョコレート消費量とノーベル賞受賞者数との間に有意な相関が観察されました。, これによりチョコレートの摂取が、ノーベル賞受賞者を生み出すための栄養的根拠という（誤った）報告も存在します。, 相関は、直接または逆の因果関係を反映する場合がありますが、共通の原因による場合もあり、単純な偶然の結果である場合もあります。, 2つ以上の変数間の相関関係を報告し、因果関係のについての議論を行う場合は常に、相関関係と因果関係が混乱する可能性があります。, 可能であれば、競合モデルをテストするか、変数を直接操作するなどして、第3の変数との関係を調べて解釈をさらに深めるがあります。, また、実験結果や実験内容には正直である必要があり、実際にやったことを正確に論文に記述することが大切です。, たとえ、統計解析が間違っていたとしても、実際にやったことを正確に論文に記述されていれば、研究者として責められることはありません。, これらは、私が医療従事者を中心に統計を教えてきた中で、統計解析に対する間違ったイメージの典型例です。, もしあなたがこのような間違ったイメージのうちどれか一つでも当てはまるのであれば、ぜひ無料の統計メルマガを購読してみてください。, Sorry, you have Javascript Disabled! 次は出典・引用注の書き方です。基本的には出典・引用注は文章のあとに挿入します。その文章の参照減はどこかを先ほどと同じ要領で付け足します。以前参考文献の書き方は大丈夫？ urlだけはng？記載されている内容は2017年12月26日時点のものです。現在の情報と異なる可能性がありますので、ご了承ください。, また、記事に記載されている情報は自己責任でご活用いただき、本記事の内容に関する事項については、専門家等に相談するようにしてください。, 論文やビジネス文章などあらゆる文章の執筆で活用できる「引用」の手法と基本的な考え方、例文などを分かりやすく解説します。著作権を守りながら引用を正しく活用できるようになるために、必要最低限の基本情報をお伝えしておりますので、ご活用ください。, さまざまな仕事を文章でやり取りする現代社会において、「引用」を正しく活用できるスキルは非常に重要です。どのような論考やアイディアであっても、作者が考えたまったくのオリジナルということは、まず、ありえません。その論考やアイディアの元になった、あるいは参考にした、土台となる他者の著作物が必ずあります。例えば、仕事で、企画書を書くことになった、会社のオウンドメディアの記事を書くことになった、といった場合に、どこからもデータや図解、論考などを引用せずに作成しようとすれば、非常に困難に感じるはずです。　むしろ、権威や実績のある人物や会社の著作物を利用して、自らの論理や構想を展開していった方が説得力と信頼感が増すため、他者の著作物を正しく活用するということは必須と言えます。, 例えば、何か文章を執筆して、有力者が作成した文献や、有名な教授の論文を紹介して、自分自身の主張を裏付けたいと考える際に、問題になるのが、「著作権」です。他者が作った文章などの著作物には、その著作者が著作権を有するため、許可なく利用することはできません。　しかし、そうは言っても、レポートや企画書を書くたびに、参考にした著作物の権利者に都度許可を取得するのは、物理的に不可能と言えます。そこで、「引用」のスキルが必要になってきます。正しく、「引用」することができれば、著作権者に許可を取らなくても、自身の著作物に、他者が作った文章や図解などを利用することが可能になります。　それでは、どこまでが「引用」の範囲として認められているのでしょうか。著作権法には、下記のように記されています。, 第三十二条　公表された著作物は、引用して利用することができる。この場合において、書籍でも、Webでも、パワポでも、引用、出典のない文章はほとんどありません。読んでいるときは、気になりませんが、さて出典の書き方となると、即答するのはなかなかできないものです。ここでは、パワポ、ワードの資料から、論文まで出典の書き方を解説します。レポートの書き方を学ぶことで，卒業論文もスムーズに執筆できるようになるほか，社会に出てから必要になる文書作成能力も自然に身につくでしょう． ①文章は「書き言葉（文語）」で書く（話し言葉（口語）はダメ）レポートは、高校時代に練習したエッセイや作文とは書き方がまったく異なります。エッセイや作文は、基本的に自分の主観をそのまま書くのに対し、レポートは課題を論理的に検証し、それにより導き出した結論を書くものです。課題レポートの参考文献の書きかた、引用の仕方の分かりやすい例ってないの？（できればコピペも）この記事では、以上の悩みにお答えします。本記事の内容 1．書籍（辞書も含引用文献の記載方法は学校によって指定されている場合もありますが、そもそも引用文献の意味がよく分からないという方は、今回の記事を参考にレポートを書いてみてはいかがでしょうか。参考. 大学生のみなさんの中には大量のレポート課題に追われている人がいらっしゃるかもしれません。レポートを作成する際に、他人の著作から文章の一部などを「引用」することがありますね。この引用にはルールがあります。今回は「引用の仕方、その場合の書き方」についてご紹介します。今回は大学生必見！マジで危険なレポートの書き方をご紹介します！大学生が大事なものは恋愛。金。そして単位です。レポートの書けない大学生に単位が渡されることはありません。単位を取るためにレポートの書き方ぐらい身につけましょう。大学生のレポート作成を支援するページです。僕が大学でレポートを提出する際には、このやり方で通っています。 ... 夢前黎「引用の仕方・参考文献の書き方」Re:I，2013年5月4日更新（最終閲覧日：2013年5月4日）大学のレポート・小論文で、アニメやマンガ、webサイトなどを使おうとするとき、参考文献・引用の書き方は迷いどころの一つです。というのも、レポート・小論文におけるマンガやDVDの扱い、またはwebサイトの扱いが、説明する人によってバラバラだからです。引用は、主張に説得力を持たせたり、自分の主張と、他人の意見を明確に区別するためのものでもあります。. 課題レポートの参考文献の書きかた、引用の仕方の分かりやすい例ってないの？（できればコピペも）この記事では、以上の悩みにお答えします。本記事の内容 1．書籍（辞書も含引用した文献を最後に書かなければなりません。引用したら、論文の下のほうに、論文の情報をその都度コピーしておいたほうがいいです。後から、何がなんだかわからなくなることがよくあります。見本 . Wordによる文書校正参考文献の書き方の手引 1) 藤田節子. 次は出典・引用注の書き方です。基本的には出典・引用注は文章のあとに挿入します。その文章の参照減はどこかを先ほどと同じ要領で付け足します。以前参考文献の書き方は大丈夫？ urlだけはng？引用と同様に、参照した資料の書誌情報を論文の最後に参考文献一覧として示します。 1. 東京, 慶應義塾大学出版会, 2012, 180p. 大学のレポートの引用の書き方が分からなくて困っていませんか？当記事では、レポートの引用の書き方を具体的な例を用いて詳しくご紹介します。また、レポートで引用を行う際の正しいルールと注意点についても学べます。ぜひ参考にしてみてください。当然レポート課題の時よりも、文章量が多くなるため、多くに出典が必要になることが予測されます。本文中の書き方としては、まず自身の意見を述べた上で、引用文献を紹介する書き方が良いでしょう。以下に書き方の例を紹介します。例：参考文献の書き方の手引 1) 藤田節子. レポート・卒論の引用文献の書き方. レポート・卒論には必須の正しい引用の仕方と参考文献の書き方をまとめます。引用部分が短い場合、引用部分が長い場合は？正しい引用の仕方を知ってしっかりしたレポートを作れるようになりましょう。レポートを読むとき、その意見が筆者のものなのか、別の人の意見なのかを示すわけですね(#^.^#) 次に、ネット引用書き方のポイントを次にまとめました。論文・レポートの書き方｜立命館大学文章を書く上で知っておきたい「参照・参考・引用・転載の違いと使い分け」を紹介します。普段ライティングを業務で行っている方はもちろん、ブログを運営していたりFacebookページやTwitter、インスタグラムなどのSNSで文章を書く機会の多い方も、今一度確認しておくことをオススメします。論文・レポートの作成にあたって（1）論文・レポートを書くということ（2）テーマを見つける（3）文献・資料を探す 2. 「引用」「出典」「参考」の違いと使い分け、書き方のルール. 手書き用レポート用紙書いてok。詳しくはレポート表紙の書き方をどうぞ。レポートの「引用」の書き方. レポート・卒論の引用文献の書き方. 総務省統計局、統計研究研修所の共同運営によるサイトです。国勢の基本に関する統計の企画・作成・提供、国及び地方公共団体の統計職員に専門的な研修を行っています。脚注には、引用元情報や参照元情報を書きます。引用元情報の記載の仕方は「文献情報の書き方」（4 ページ以下）を参照してください。参考文献を探した後は、その内容が信頼できるものであるかを考慮し取捨選択を行う必要があります。レポートに使う参考文献の選び方は「どんな資料か」→「資料が論文の場合、どんな種類の論文か」→「その論文はどんな研究書に収録されているか」という順に検討していきます。レポートの書き方の手引き ... 1 を上回ることが可能な統計量について1 未満の数を表す場合は，小数点の前にゼ ... 引用文献一覧の書き方・レポートに引用した文献は，レポート末尾に一覧として全て挙げる・著者の姓によるアルファベット順に並べること論文・レポート・ネットで小説を引用したい！この記事では、小説を引用するときの書き方についてまとめています。ただし、論文やレポートの場合は指導教授によって定められた引用方法がある場合もあるので、きちんと確認はとるようにしましょう。そもそもなぜ、引用をしないといけないのでしょうか。もしかしたらピンと来ていないかもしれませんので、一応解説します。「引用なき卒論は単なる日記と一緒」卒論に限らず、論文というのは、論理的にある結論を導き出すものです。「論理的に」というのがミソで、あなたが出した結論はしっかりとした根拠に支えられていないといけません。でなければ、誰にもその結論を信じてくれませんし、評価もしてくれません。では、根拠というのはどうやって用意すればいいのでしょう？自分で実験したり … 論文の引用の書き方について例えば「日本の人口は〇〇〇人であり、東京都は人である。」という文の場合〇〇は総務省hp、は東京都hpそれぞれ別の引用元の場合の書き方についてです。柱脚をつけない書き方 … Excelや統計ソフトで数値の最後につく“E+5”とか“e−10”の意味 2 統計的検定結果の書式 2.1 実例を見るのがいちばん 2.2 本文中での統計数値の典型的な書き方平均値など z検定 t検定分散分析 χ2検定相関係数 2.3 書式の要注意ポイント参考文献・引用元; レポートを書く意味; レポート作成は研究への第一歩; おすすめの書籍高評価されるレポートとは何か. アカデミック・スキルズ：大学生のための知的技法入門. 文章を書く上で知っておきたい「参照・参考・引用・転載の違いと使い分け」を紹介します。普段ライティングを業務で行っている方はもちろん、ブログを運営していたりFacebookページやTwitter、インスタグラムなどのSNSで文章を書く機会の多い方も、今一度確認しておくことをオススメします。レポートは、高校時代に練習したエッセイや作文とは書き方がまったく異なります。エッセイや作文は、基本的に自分の主観をそのまま書くのに対し、レポートは課題を論理的に検証し、それにより導き出した結論を書くものです。レポートの書き方ガイド本レポートではk市の地形データを元に、津波が起きた場合の避難場所として適した地域の分布を調べ、k市の災害対策の課題点を明らかにする。本レポートではk市には津波発生時 … 総務省統計局、統計研究研修所の共同運営によるサイトです。国勢の基本に関する統計の企画・作成・提供、国及び地方公共団体の統計職員に専門的な研修を行っています。この記事では、英語で学術的なレポートや論文を書く際の英文引用の方法や、参考文献の載せ方をご紹介します。複数ある論文スタイルの中から、今回は特に文学系の英語論文に採用される「mlaスタイル」をもとに、英文引用や参考文献目録について詳しく解説していきます。その引用は、公正な慣行に合致するものであり、かつ、報道、批評、研究その他の引用の総務省統計局、統計研究研修所の共同運営によるサイトです。国勢の基本に関する統計の企画・作成・提供、国及び地方公共団体の統計職員に専門的な研修を行っています。 4iii) 4ii)の書き方と4iii)の書き方は、同じレポートのなかに混在していてもよいです。流れのなかで使いやすいほうを使います。ただし、文献番号をつける方法とは混ぜません。アカデミック・スキルズ：大学生のための知的技法入門. 参考文献・引用元; レポートを書く意味; レポート作成は研究への第一歩; おすすめの書籍高評価されるレポートとは何か. 東京, 日外アソシエーツ, 2009, 144p. 2) 佐藤望編, 湯川武ほか. レポート・論文作成のための引用・参考文献の書き方. 本冊子では、レポートを書くにあたっての基礎的事項のうち、主にレポートの形式上の諸点に絞って説明しています。本来であれば、論述の進め方、文章の書き方など、実質面に関する問題についても重視しなければなりません。引用・参照した文献の書き方（江口聡）大学のレポートでは、しっかりと先行研究を調査し、引用・参照を正しくおこなう必要があります。以下では、とまどいやすい文献の表記方法について説明します。 To see this page as it is meant to appear, please enable your Javascript! と、引用した文章には「かっこ」と(注)を使用します。レポートの最後には、(注①)の詳細を必ず記載しておきましょう。例： ①杉田啓三『概説福祉行財政と福祉計画』ミネルヴァ書房（2012）120頁. 論文・レポートの出典の書き方重要なのは、情報ソースがどれなのか、読み手が簡単に特定できるようにすること。そのために、以下のようにする。 1）情報ソースの正確なデータは、レポート末尾の「参考文献一覧」に一括する。ウェブサイトの場合はそれぞれ脚注に入れる。「脚注」の使い方. 【大学レポートでの参考文献の書き方】本文中で引用した文献は、必ず参考文献表に記載する必要があります。また他にも、引用はしなかったものの参考にした資料なども参考文献として記載します。立命館大学は衣笠キャンパスとびわこ・くさつキャンパス・朱雀キャンパスに6つの図書館・資料室を擁し、250万冊を超える蔵書をはじめ、雑誌、新聞を含む多様な学術情報データベースを有してます。 See instructions, 論文での統計的な間違いその2： 2つの効果を直接比較することなく個別の比較結果を解釈する, 別々の日に分けて、数種類の血圧を下げる薬を投与し、投与前後の血圧を測定したと考えてみます。, αエラー(第一種の過誤)βエラー(第二種の過誤)とは？例やゴロで分かりやすく検出力との関係も. 論理的でわかりやすい文章を書くには; 参考文献、参考資料からの引用の仕方. 正しいレポートの書き方を説明する前に、是非とも考えて欲しい質問があります。